Die wahren Kosten des Outsourcings geschäftskritischer Entwicklung
Eine warnende Geschichte über das Outsourcing von Ruby on Rails und Solidus-Entwicklung in Niedriglohnländer. Erfahre, warum Sparen oft alles kostet.
Data Science & Analytics
Daten nutzen, um Entscheidungen zu treffen und Erkenntnisse zu gewinnen
KI im Unternehmen: Der komplette Leitfaden zu Chancen, Risiken und der richtigen Umsetzung
Ein umfassender Leitfaden zur Implementierung von KI in deinem Unternehmen. Erfahre alles über Cloud vs. Self Hosted Lösungen, Datenschutzrisiken, DSGVO Compliance und hybride Architekturen.
Warum ich von Growth Hacking zu Data Driven eCommerce Growth gewechselt bin
In diesem Blog Post erkläre ich warum ich weg bin von Growth Hacking für informationelle Websites um mich auf transaktionale Websites zu fokussieren, wie eCommerce Stores und Subscription basierte Apps. Ich tauche in die Rolle von Data Science ein um Growth Challenges zu überwinden und Marketing Campaigns zu automatisieren, was ultimativ zu effizienteren und messbareren Growth Strategies führt.
Ein Unified Campaign Automation Stack
Von APIs über Low Code Tools bis zu Custom Scripts, ich erkläre wie ich Zapier, Segment, Python, Google Ads API, Postmark und mehr in eine kohärente Marketing Engine kombiniere die sich in Echtzeit an Kunden und Business Signals adaptiert.
Ads von Email Aktivität triggern und umgekehrt
Email und PPC Logic zu kombinieren erzeugt intelligentere Journeys. In diesem Artikel erkläre ich wie ich Ad Creative und Email Flows durch User Signals, UTMs und Intent Paths synce, mit Echtzeit Cross Channel Triggers.
Der Shift zu Black Box KI Campaigns: Wie ich Ergebnisse im Zeitalter von Performance Max und Automation engineere
Performance Max und Black Box Ad Plattformen haben die Regeln geändert. In diesem In Depth Guide erkläre ich wie ich mit automatisierten Systemen arbeite um Bidding, Placement und Creative Outcomes zu beeinflussen ohne manuelle Kontrolle.
Die Bedeutung von statistischer Signifikanz und Fehlermargen in Performance und Growth Marketing
Statistische Signifikanz, Fehlermargen und Stichprobengrößen zu verstehen ist entscheidend für datengetriebene Entscheidungsfindung im Marketing. In diesem Post erklären wir diese Konzepte und wie sie deine Marketing Campaigns beeinflussen, besonders im eCommerce.
Strategische Interaktionsmodelle, die jeder Growth Hacker kennen sollte
Lern die wichtigsten Spieltheorie und Wirtschaftsmodelle, die ich nutze um Wettbewerberverhalten vorherzusagen, smarter zu launchen und Pricing Strategie zu strukturieren, inklusive Stackelberg, Cournot, Bertrand und mehr.
Optimierung unter Unsicherheit: Stochastische Programmierung für Budget Allokation und Pricing Strategie
Lern, wie ich stochastische Programmierung, Constraint Relaxation und Dualitätstheorie nutze um Pricing und Budget Allokation zu optimieren, wenn Verhalten und Returns unsicher sind, mit echten Beispielen aus Ad Spend und dynamischem Pricing.
Statistisches Denken für Growth Hacker: Warum Durchschnitte dich anlügen
Lern, warum Mittelwerte Volatilität verstecken, Chancen verbergen und wie besseres statistisches Denken Profit aufdecken kann, den andere übersehen.
Google BigQuery für eCommerce Analytics mit Rails Solidus Integration aufsetzen
Lern wie du Google BigQuery für deinen Rails Solidus Store aufsetzt und mit verschiedenen Datenquellen verbindest. Wir erkunden wie man Marketing Campaigns analysiert und Key Metrics wie Lifetime Value und Campaign getriebene Sales berechnet.
Webhooks und Serverless für voll reaktive Campaign Logic
Indem ich Webhooks mit Serverless Functions wie AWS Lambda und Cloudflare Workers kombiniere, erstelle ich Echtzeit Marketing Logic die Ads und Email basierend auf Product, Pricing und User Events updated, mit Zero Delay und voller Kontrolle.
Programmatic SEO und Content Automation: Skalieren mit Strategie und Struktur
Programmatic SEO ermöglicht die Erstellung von Large Scale Content Assets durch Automation, aber echter Erfolg kommt von Präzision und Wert. In diesem Artikel erkunde ich wie ich automatisierte Content Systeme für Long Tail Traffic und lokale Visibility baue ohne Qualität zu opfern.
Predictive Automation mit Behavioural Segments
Lern, wie ich Real Time Verhaltensdaten nutze um Intent zu antizipieren und automatisierte Campaigns zu triggern bevor Conversion passiert, mit praktischen Beispielen mit Session Signals, Referral Context und Cohort Scoring.
Das Pirate Metrics Framework (AARRR): Wie ich damit Growth Bottlenecks diagnostiziere
Lern, wie ich das AARRR Framework als Live Diagnose Tool nutze, um Growth Bottlenecks in Acquisition, Activation, Retention, Referral und Revenue zu finden und zu fixen.
First Party Data mit SEO mergen: Vorbereitung auf die Cookieless Zukunft
Während Third Party Tracking verblasst, müssen Businesses auf First Party Data Strategien umsteigen. In diesem Artikel erkunde ich wie SEO und Data Capture zusammenarbeiten können um Performance, Retention und tiefere Insights zu treiben.
UTM Tracking für deine Online Campaigns meistern
Lern wie du deine Online Campaigns mit UTM URLs trackst, Googles UTM Builder nutzt und Konsistenz in deinen Tracking Parametern sicherstellst. Wir behandeln Best Practices, häufige Fallstricke und wie du sogar Offline Campaigns effektiv trackst.
Spieltheorie in der Growth Strategie: Pricing, Positionierung und strategische Interaktionen
Lern, wie ich Nash Gleichgewichte, dominante Strategien und Payoff Matrizen nutze, um echte Growth Entscheidungen in Pricing, Positionierung und Wettbewerbsreaktion zu formen.
Event Tracking und Consent Mode: Datenerfassung ohne Performance Verlust
Lern, wie du Google Consent Mode und serverseitiges Tracking so implementierst, dass du DSGVO konform bleibst und trotzdem die Marketing Daten bekommst, die du brauchst.
Entscheidungstheorie für Gründer: Unter Unsicherheit entscheiden mit maximalem Erwartungswert
Lern, wie ich Entscheidungstheorie, Nutzenfunktionen und Erwartungswert Modelle nutze, um rationale, risikobewusste Growth Strategie zu unterstützen, wenn Entscheidungen unter Unsicherheit getroffen werden müssen.
Data Warehousing für smarte Marketing Automation
Ein moderner Growth Stack startet mit zentralisierten Daten. In diesem Artikel erkläre ich wie ich BigQuery und Snowflake nutze um eCommerce, CRM und Campaign Signale zu joinen, dann smartere Emails, Ads und Segment Logic in nahezu Echtzeit zu triggern.
Was Data Science tatsächlich für Growth liefert
Lern, wie ich Data Science nutze um Segmentation zu treiben, Campaigns zu triggern, Revenue vorherzusagen und Growth Systeme smarter zu machen, mit praktischen Beispielen aus SaaS und eCommerce.
Cross Language Attribution Modelling: Wie ich Growth über deutsche, schweizer und österreichische Channels tracke
Attribution wird komplexer wenn du mit derselben Sprache in verschiedenen kulturellen und rechtlichen Kontexten arbeitest. In diesem Artikel erkläre ich wie ich Growth über DACH Märkte mit BigQuery, GA4 und CRM Integrationen tracke, mit sauberer Attribution über Dialekte, Subdomains und Consent Regimes.
Wettbewerb in Märkten mit homogenen vs differenzierten Produkten: Ein datengetriebener Ansatz
Lern wie Data Science Businesses den Vorteil gibt sowohl in homogenen als auch differenzierten Produktmärkten, von Echtzeit Wettbewerbspreisgestaltung bis Kundensegmentierung.
Kausale Inferenz im Marketing: Über Korrelation hinaus mit Propensity Scores und Instrumentalvariablen
Lern, wie ich Propensity Scores, Instrumentalvariablen und kausale Modelle nutze, um den echten Marketing Effekt zu schätzen, wenn kontrollierte Experimente nicht möglich sind, und Budget für False Positives zu vermeiden.
Preiskämpfe und große Player im homogenen Produktmarkt schlagen
Lern wie du durch Preiskämpfe durchbrichst und die Konkurrenz in homogenen Produktmärkten schlägst durch kreative Strategien, Data Science und innovatives Marketing.
Auto Bidding basierend auf First Party und externen Datensätzen
Lern wie ich custom Bidding Logik baue die CRM Signale, Profit Margins, Inventory Levels und LTV Metriken einbezieht um intelligentere Paid Media Ausgaben zu treiben, über Smart Bidding hinaus mit deiner eigenen Intelligence Schicht.