Servus, ich bin Georg, Growth Hacker, Data Scientist, Entwickler und seit Kurzem auch AI Engineer mit 14 Jahren Erfahrung. Ich pack Dinge an und mach aus Ideen erfolgreiche Unternehmen. Startups, Online Shops und KMUs hab ich schon dabei geholfen, schnell und nachhaltig zu wachsen, mit datengetriebenen Strategien und echter Umsetzung. Was mich unterscheidet? Ganz einfach: Ich red nicht nur, ich mach. Ich setz selbst um, spar dir Umwege und liefer messbare Ergebnisse.
70% aller Warenkörbe werden abgebrochen. Mode-Retouren liegen bei 24-30%. KI reduziert Warenkorbabbrüche um 18% und größenbedingte Retouren um 27%. Dieser Post zeigt wie man prädiktive Modelle baut die Abbruchmuster und Größenprobleme erkennen bevor sie Geld kosten - mit Python-Skripten und Solidus/Rails-Implementierung.
Amazon ändert Preise 2,5 Millionen Mal am Tag. McKinsey-Forschung zeigt dass dynamische Preisgestaltung den Umsatz durchschnittlich um 5% steigert. Dieser Post erklärt wie ML-gestützte dynamische Preisgestaltung funktioniert - Preiselastizität, Nachfragesignale, Wettbewerbsbeobachtung und Margin-Guardrails - mit praktischem Solidus/Rails-Code und Python-Skripten.
Traffic von KI-Quellen wie ChatGPT, Perplexity und Gemini zu eCommerce-Seiten stieg am Prime Day 2025 um 3.300% im Jahresvergleich. Diese KI-verwiesenen Käufer konvertierten 31% besser als Besucher aus anderen Quellen. Was das für SEO, Produktfeeds und Retailer wie New Look und Selfridges bedeutet.
IKEAs Demand-Sensing-Tool hat die Prognosefehlerrate von 8% auf 2% halbiert, indem es bis zu 200 Datenquellen pro Produkt nutzt. Dieser Post vergleicht Prophet, SARIMA und XGBoost mit praktischen Beispielen aus Solidus-eCommerce und Custom-SaaS.
Third-Party Cookies sind tot, Browser-Tracking ist ausgehöhlt und Regulierungsbehörden vergeben Hunderte Millionen an Strafen für falsches Consent-Handling. Aber Personalisierung funktioniert noch - sie braucht nur ein anderes Fundament. Dieser Post zeigt consent-basierte Personalisierung, Server-Side Tracking, First-Party und Zero-Party Datenstrategien die tatsächlich performen, mit praktischem Rails-Code für den DACH-Markt.
Wenn du KI-gestütztes SaaS für den DACH-Markt baust, hast du es nicht mit einem Regulierungsrahmen zu tun, sondern mit mindestens fünf: EU-KI-Verordnung (direkt anwendbar in Österreich und Deutschland), DSGVO (unterschiedlich durchgesetzt), Österreichs Digital Austria Act 2.0, Deutschlands KI-MIG und Bundesnetzagentur, und das völlig separate Schweizer DSG. Dieser Post kartiert die spezifischen Nuancen für alle drei Länder.
