Webhooks und Serverless für voll reaktive Campaign Logic

Einleitung: Reaktivität ist die neue Geschwindigkeit

Statische Campaigns verschwenden Geld. Wenn deine Ads aktuelles Inventory, Pricing oder Demand nicht reflektieren, brennt dein Budget während Conversions fallen. Ich löse das mit einem einfachen Prinzip: wenn dein Business sich ändert, sollte dein Marketing sofort reagieren.

Die Art wie ich das mache ist Product Events und User Activity mit Ad und Email Automation zu connecten mit Webhooks und Serverless Infrastructure. Das lässt mich Campaigns über Google, Microsoft und Meta in Echtzeit updaten, ohne menschliche Verzögerung oder aufgeblähte Logic.

1. Wenn ein Produkt hinzugefügt wird → Auto Create Campaigns

Sagen wir du fügst ein neues Produkt zu deinem eCommerce Store hinzu. Mit einem Webhook gesendet von deiner Plattform (zB Shopify oder ein Custom Backend), triggere ich eine AWS Lambda Function die erstellt:

Eine neue RSA (Responsive Search Ad) auf Google
Ein neues Ad Set in Meta Ads Manager
Eine Keyword Group für Microsoft Ads

Shopify Webhook Setup (Node.js):

app.post('/webhook/products/create', async (req, res) => {
  const product = req.body;
  await fetch('https://your-lambda-endpoint.amazonaws.com/trigger', {
    method: 'POST',
    headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
    body: JSON.stringify({ sku: product.sku, title: product.title, price: product.price })
  });
  res.status(200).send('Webhook received');
});

AWS Lambda Skeleton (Python):

def lambda_handler(event, context):
    product = event['body']
    create_google_rsa(product)
    create_meta_ad(product)
    create_bing_ad(product)
    return { 'statusCode': 200, 'body': 'Campaigns triggered' }

Jede create_... Function handled die Plattform spezifische API Logic. Ich modularisiere diese um schnellen Rollout zu erlauben.

2. Wenn Stock sinkt oder Sales expiren → Auto Pause oder Update

Campaigns die weiterlaufen nachdem der Sale endet oder das Produkt ausverkauft ist erodieren Vertrauen und erhöhen Bounce.

Ich deploye Cloudflare Workers die auf periodische Stock Snapshots und geplante Pricing Changes hören. Wenn:

Inventory < Threshold
Sale Flag endet

Der Worker called:

Google Ads API um die Campaign zu pausieren
Meta Marketing API um Ad Text zu ändern
Microsoft Ads um Bids zu senken

Beispiel: Sale Expiry Handler (Cloudflare Worker in JavaScript)

async function handleSaleExpiry(req) {
  const { sku, saleActive } = await req.json();
  if (!saleActive) {
    await updateGoogleAdText(sku, 'Now ended');
    await pauseMetaAd(sku);
  }
  return new Response('Ad updated');
}

Das hält Campaigns aligned mit Business Truth, keine abgelaufenen Offers mehr servieren.

3. Wenn ein Cart abandoned wird → Margin Check → Trigger Logic

Statt eine generische Discount Email nach Cart Abandonment zu senden, fire ich einen Webhook um Margin zu checken und entscheide:

High Margin: triggere Email mit Discount Offer
Low Margin: skippe Email, triggere stattdessen Remarketing Ad

Diese Logic lebt in einem Serverless Backend das Product Cost von deinem Pricing System queryt.

Abandonment Logic (AWS Lambda in Python):

def lambda_handler(event, context):
    cart = event['cart']
    margin = get_margin(cart['product_id'])
    if margin > 0.4:
        trigger_discount_email(cart['user_id'])
    else:
        push_user_to_remarketing_audience(cart['user_id'])
    return { 'statusCode': 200 }

Das vermeidet Margin Bleed während trotzdem Intent recovered wird.

Warum Serverless? Flexibilität und Speed

Traditionelle Automation Chains sind langsam. Serverless Logic lässt mich:

Unabhängige Micro Automations deployen
Instant skalieren
Mit jeder Event Source integrieren

Ich paire oft AWS Lambda für Backend Logic mit Cloudflare Workers für schnelle Edge Response. Das bedeutet ob es Stock Change, User Intent oder ein neuer Product Drop ist, dein Marketing Stack reagiert live.

Abschließender Gedanke: Wenn es sich bewegt, reagiere

Marketing Campaigns sollten deinem Produkt und Käuferverhalten folgen, nicht umgekehrt. Indem ich Webhooks und Serverless Infrastructure nutze, verwandle ich deine Backend Events in live Marketing Decisions.

Das ist nicht nur Effizienz. Es ist Kontrolle. Du shapest was passiert wenn dein Kunde oder Katalog sich ändert.

Wenn du einen reaktiven Stack bauen willst wo Campaigns adaptieren ohne zu warten, kann ich dir helfen es zu architektieren, von der Webhook Logic bis zur Plattform Execution und Margin aware Rules.