Loyalität mit Strukturgleichungsmodellen
Wie Strukturgleichungsmodelle zeigen, welche Gästeerlebnisse Loyalität wirklich treiben: Pfadmodell, Gesamteffekte und eine Investitionsentscheidung.
Konsumentenpsychologie
Wie Kaufentscheidungen wirklich entstehen und wie man sie beeinflusst
Loyalität: die drei R, das Spektrum, und Earn und Burn richtig gestalten
Wie du erkennst, ob ein Treueprogramm Verhalten verändert oder nur dafür bezahlt: die drei R, Earn und Burn Design, Breakage und die echte Verbindlichkeit.
Segmentierung: Strategie vor Algorithmen
Was ein Segment wirklich ist, die fünf Tests, die es bestehen muss, a priori gegen post hoc, und warum ein Churn Modell pro Segment eines für alle schlägt.
Weniger bekannt aber bewährt: Die versteckte Psychologie die tatsächlich konvertiert
Ein umfassender Deep Dive in 18 weniger bekannte aber hocheffektive Psychologie Prinzipien für Conversion und Retention. Von Goal-Gradient Acceleration und Temporal Landmarks über Identity Marketing, Implementation Intentions, Foot-in-the-Door, Labour Illusion, Operational Transparency, Defaults als Nudges, Status Games, Sunk Cost Retention, Social Comparison, Reactance bis Risk Reversal. Inklusive Forschungsdaten, Python Code zur Impact Messung und praktische Implementierungsstrategien.
Onboarding und Habit Formation: Die Wissenschaft wie Produkte kleben bleiben
Ein umfassender Deep Dive in die Psychologie und Mechanik von User Onboarding und Gewohnheitsbildung. Vom Finden deines Aha Moments durch Kohortenanalyse über Nir Eyals Hook Model, James Clears Habit Stacking, den Zeigarnik Effekt, Endowed Progress Effect und Goal Gradient Effect. Inklusive Chamath Palihapitiya's Facebook Growth Team Methodik, Forschungsdaten, Python Code zur Aktivierungsmessung und praktische Implementierungsstrategien.
Conversion und UX Psychologie: Die Wissenschaft warum Nutzer klicken oder abspringen
Ein umfassender Deep Dive in die psychologischen Gesetze die Nutzerverhalten und Conversion bestimmen. Von Hick's Law und Fitts's Law über die Peak-End Rule, Serial Position Effect, Miller's Law, Cognitive Load Theory, Friction Frameworks und Attribute Framing. Inklusive Forschungsdaten, Python Code zur Messung von UX Impact und praktische Implementierungsstrategien gestützt durch Baymard Institute Forschung.
Verhaltensökonomie Frameworks: Die Wissenschaft wie Kunden wirklich entscheiden
Ein umfassender Deep Dive in die Verhaltensökonomie Frameworks die Konsumentenentscheidungen formen. Von Kahnemans Dual Process Theory über Thalers Choice Architecture, kognitive Verzerrungen, hyperbolisches Diskontieren, Mental Accounting, Choice Overload und Status Quo Bias. Inklusive wann jedes Framework gilt, wie man für echtes menschliches Verhalten designt, und Python Code zur Effektivitätsmessung.
Referral und Virale Mechaniken: Exponentielles Wachstum Engineering
Ein umfassender Deep Dive in die Mathematik und Psychologie von Referral Programmen und viralem Wachstum. Von K-Faktor Berechnungen über virale Zykluszeit, zweiseitige Anreize, Netzwerkeffekte versus virale Effekte, Referral Psychologie, Jonah Bergers STEPPS Framework und NPS als Wachstumsprädiktor. Inklusive Python Code zur Modellierung von viralem Wachstum und Messung der Programmeffektivität.
Social Proof und Vertrauen: Die Psychologie warum wir der Masse folgen
Ein umfassender Deep Dive in die Psychologie von Social Proof und Vertrauen in Marketing und Produktdesign. Von den sechs Typen von Social Proof bis Review Psychologie, Authority Signale, Trust Stacking, Reciprocity und Herdenverhalten. Inklusive wann jede Strategie funktioniert (und wann sie nach hinten losgeht), Forschung von Spiegel und Baymard Institute, und Python Code zur Effektivitätsmessung.
Scarcity, Urgency und Verlustaversion: Die Psychologie von Jetzt oder Nie
Ein umfassender Deep Dive in die Psychologie von Knappheit, Dringlichkeit und Verlustaversion in Marketing und Produktdesign. Von Cialdinis Scarcity Prinzip bis zum Endowment Effect und IKEA Effekt. Inklusive wann jede Strategie funktioniert (und wann sie Vertrauen zerstört), wie man Effektivität mit Data Science misst, und Python Code zum Experimentieren.
Pricing Psychologie: Die Wissenschaft deine Preise unwiderstehlich zu machen
Ein umfassender Deep Dive in die Psychologie der Preisgestaltung. Von Anchoring bis Prospect Theory, lerne die kognitiven Verzerrungen die formen wie Kunden Wert wahrnehmen. Inklusive wann jede Strategie funktioniert (und wann sie nach hinten losgeht), wie man Effektivität mit Data Science misst, und Python Code für A/B Testing deiner Pricing Experimente.
Konsumentenverhalten ist die Basis der Marketingstrategie, nicht der Nachgedanke
Warum Strategie beim echten Entscheiden beginnen muss, was geäusserte von offenbarter Präferenz trennt, und wie eine Gründerüberzeugung zur Datenfrage wird.