Wachstum vorhersagen. Entscheidungen automatisieren. Deine Daten in Momentum verwandeln.
Ich nutze Data Science, um echtes Wachstum anzutreiben – keine Eitelkeits Dashboards. Von prädiktivem LTV und Churn Modelling bis zu produktgetriebenen Onboarding Flows, Preisautomatisierung und Zielgruppen Targeting baue ich Systeme, die deine Daten direkt mit den Hebeln verbinden, die dein Business wachsen lassen. Das sind nicht nur Modelle, es sind Entscheidungsmaschinen: sie treiben dynamische Preisgestaltung an, triggern Lifecycle Kampagnen, scoren Leads, clustern Verhaltensweisen und prognostizieren Umsatz auf Arten, die kein statischer Report kann.
Jedes Signal ist umsetzbar, jede Erkenntnis ist mit Ergebnissen verknüpft. Ob du eine SaaS Plattform skalierst oder einen eCommerce Funnel optimierst, ich verwandle deine Rohdaten in einen kumulierenden Vorteil – in deinem Besitz, produktionsbereit und tief in deinen Stack integriert.
Kein Rätselraten. Keine Verzögerung. Einfach Daten, die handeln.
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⇣ Vorhergesagter LTV aus echten Nutzungsdaten
Predicted LTV Actions
Based on behaviour, recency and product usage
| Customer | Segment | Predicted LTV | Recommended Action |
|---|---|---|---|
| C. Lopez | Power user | £1,850 | Offer annual plan |
| R. Singh | At risk | £120 | Trigger win-back email |
| T. Anders | New user | £480 | Wait and observe |
Von Erkenntnis zu Aktion
Kern Data Science Vorteile, die den Unterschied machen
Das sind nicht nur Modelle oder Metriken. Es sind Wachstumshebel – tief eingebettet in dein Produkt, Marketing und Pricing. Von besserer Segmentierung und Echtzeit Entscheidungsfindung bis zu Churn Prediction und LTV Forecasting nutze ich Data Science, um zu automatisieren, was früher Rätselraten war, und aufzudecken, was früher unsichtbar war. Jede Erkenntnis ist darauf ausgelegt, Aktionen anzutreiben, jedes Modell auf Geschäftsimpact abgestimmt.
- Smartere Segmentierung
Erschließe wertvollere Zielgruppen mit intelligentem Clustering und Scoring. Wisse, wer bereit ist für ein Upgrade, wer mit dem richtigen Nudge konvertiert und wer es wert ist, reaktiviert zu werden.
- Customer Journey Analytics
Sieh den kompletten Weg zur Conversion – und wo er abbricht. Ich tracke und modelliere Absprungpunkte, Time to Value, Aktivierungs Reibung und Funnel Engpässe mit Klarheit.
- Automatisierte Entscheidungsfindung
Daten, die in einem Dashboard liegen, sind verschwendet. Ich baue Systeme, die handeln – Kampagnen triggern, Preisänderungen oder Produkt Nudges in dem Moment, in dem die Daten sagen, dass sie sollten.
- Attributions Klarheit
Hör auf zu raten, was funktioniert hat. Ich nutze probabilistische Modelle und Verhaltensdaten, um aufzudecken, welche Touchpoints tatsächlich Conversions und Retention antreiben – über alle Kanäle.
- Dynamisches Bidding und Angebotslogik
Reagiere in Echtzeit auf Marktsignale. Ob Google Ads, Produkt Feeds oder On Site Angebote, ich optimiere deine Entscheidungen basierend auf Wettbewerb, Nachfrage und Performance.
- Churn Prävention und Recovery
Erkenne Nutzer, die Gefahr laufen abzuwandern, bevor sie es tun. Meine Modelle triggern personalisierte Retention Flows, Reaktivierungssequenzen oder sogar Produktinterventionen, um sie zurückzugewinnen.
- Produkt getriebene Insights
Verstehe, was Nutzer wirklich hält. Ich mappe Feature Nutzung auf Retention und Upgrades und gebe deinem Produktteam Richtung, die in echtem Verhalten verankert ist.
- Umsatz Forecasting
Keine Spreadsheets mehr. Ich nutze kohortenbasierte Modelle, um MRR Wachstum, CAC Payback, LTV nach Segment und andere kritische Wachstumsmetriken vorherzusagen – mit Konfidenzintervallen, nicht Bauchgefühl.
Data Science for Growth
From Raw Signals to Revenue
This is the pipeline that turns your product and marketing data into measurable, automated outcomes. Every signal becomes a trigger, every model drives an action, and every part of your stack learns as it grows.
Triggered offers, behavioural flows, adaptive messaging
Pricing changes, ads, CRM sync, smart scheduling
Dein Stack, versioniert, validiert und kampferprobt
Hinter jeder personalisierten Experience oder automatisierten Kampagne steht ein ernsthafter Stack – Pipelines, Modelle, Infrastruktur und Tracking Schichten, die sauber, reproduzierbar und produktionssicher sein müssen. Ich baue mit den gleichen Tools und Praktiken, die in leistungsstarken Teams verwendet werden: Notebooks, die in Produktion gehen, Modelle, die sich selbst überwachen, und Pipelines, die Prüfungen standhalten. Ob du Solo Gründer bist oder ein eigenes Data Team hast, diese Arbeit integriert sich nahtlos in deinen Workflow.
- Data Pipeline Orchestrierung
- Airflow, Dagster, dbt oder vollständig individuelle Python Jobs – orchestriert für Zuverlässigkeit, Observability und langfristige Wartbarkeit.
- Modellierung und Evaluation
- LTV, Churn, Segmentierung und Regression Modelle mit XGBoost, CatBoost, sklearn – bewertet mit korrekter Validierung und über Zeit getrackt.
- Tracking und Identity Stitching
- Server seitige Events, Cookie lose Identifier und Anonymous zu Known User Auflösung direkt in deinen Backend Stack eingebaut.
- ETL/ELT Infrastruktur
- BigQuery, Snowflake, Postgres, Fivetran, Segment – ich integriere die Tools, die am besten für dein Team funktionieren, und stelle sicher, dass die Daten sauber fließen.
- Reproduzierbarkeit und Versionierung
- Modell Versionskontrolle, MLflow Tracking, Git basierte Pipelines und strukturierte Feature Stores für konsistente und auditierbare Ergebnisse.
- Notebook zu Production Flow
- Konvertiere explorative Jupyter Notebooks in produktionssichere API Endpunkte, die in deiner App, CRM oder internen Tools verwendet werden.
- Privacy aware Workflows
- Alle Datenflüsse sind Consent first und DSGVO konform. Von gehashten IDs bis zu konformem Logging und Pseudonymisierung ist Privacy eingebaut.
Ernsthaftes Wachstum beginnt mit ernsthafter Daten Infrastruktur.
Wenn du genug von Hacks, Dashboards und Klebeband hast, helfe ich dir, ein dauerhaftes Fundament zu bauen, das sauber skaliert.