Wird AI wie ChatGPT je Developers ersetzen? Aus der Perspektive eines Developers

Sie versteht die Nuancen eines Problems nicht wirklich so wie ein Developer es tut. Das führt zu einer Situation wo du stuck bist Code zu revisen, oft ohne echten Fortschritt zu machen.

Ich habe das selbst getestet, manchmal habe ich mehr Zeit damit verbracht mit AI zu arbeiten um Code zu debuggen und refactoren als wenn ich ihn einfach selbst geschrieben hätte. Es ist frustrierend und zeitaufwändig, und oft endest du im Kreis laufend. AI mag Änderungen vorschlagen, aber manchmal kreieren diese Änderungen neue Issues oder skippen Dinge die gut funktionierten.

Real World Example:

Wenn ich ein komplexes Feature für einen eCommerce Store baue, sagen wir einen Custom Checkout Process mit verschiedenen konditionellen Discounts, mag AI die initiale Function generieren. Aber sie wird oft Edge Cases verpassen, wie fehlgeschlagene Payments handlen oder korrekte Discount Calculations über multiple Produkte generieren. Da kommt die Expertise eines Developers rein. Wir considern das volle Picture, die verschiedenen Edge Cases, und das Potential für Bugs down the Line.

2. Die Wichtigkeit von Test Driven Development (TDD) und Behaviour Driven Development (BDD)

Was viele Leute nicht realisieren ist dass Coding Best Practices wie TDD und BDD essential für das Schreiben von Quality, wartbarem Code sind. Diese Practices sind nicht etwas das AI einfach "figuren out" und perfekt applyen kann, zumindest noch nicht.

• TDD erfordert dass du Tests schreibst bevor du Code schreibst, was dich pusht tief über die Requirements eines Features nachzudenken und was schiefgehen könnte.
• BDD hilft sicherzustellen dass der Code von Non Developers verstehbar ist und mit Business Goals aligned.

Der Benefit dieser Practices ist Clarity und Robustheit. Indem du Tests zuerst schreibst, bist du gezwungen über was failen könnte nachzudenken und wie der Code unter verschiedenen Conditions performen wird. Das resultiert in Code der gründlich getestet, reliable, und einfach zu warten ist.

Kann ChatGPT dabei helfen?

Absolut. Ich nutze ChatGPT oft für Inspiration wenn ich stuck bin einen Test zu schreiben oder mit Test Coverage Ideen struggle. Aber am Ende des Tages bin es immer noch ich der den Test schreiben und den vollen Scope des Features considern muss. Die AI kann nicht kritisch über die Business Logic oder Test Scenarios denken so wie ein Mensch es kann.

Den Test zu schreiben zwingt mich Dinge zu considern wie Error Handling, Edge Cases, und Performance, etwas das AI immer noch weit davon entfernt ist effektiv alleine zu können.

3. Der Bedarf an Deep Understanding von Code

AI Tools wie ChatGPT können sicher mit Snippets von Code helfen, oder sogar kleine Issues debuggen, aber um große Codebases zu verstehen und neue Features zu integrieren, brauchst du tiefe Familiarity mit Syntax, Architecture, und Design Patterns. ChatGPT kann nicht den Bedarf für Developers ersetzen sich kritisch mit dem Code zu engagen und zu verstehen was jede Zeile macht.

Wenn du kein klares Verständnis davon hast wie Dinge funktionieren, kann AI für Coding Assistance zu nutzen zu incorrecten Assumptions oder unfertigen Solutions führen. AI mag etwas Code outputten der auf der Oberfläche richtig aussieht, aber ohne das tiefere Verständnis davon was passiert, kann es schwer sein zu pinpointen warum es im Kontext des Rests deines Projekts nicht funktioniert.

Real World Example:

Wenn du ein neues Feature zu einer Web App hinzufügst, sag eine Payment Gateway Integration, musst du verstehen wie deine Application mit dem Gateway interagieren wird, den Data Flow, und die Security Implications. Während AI Code für dich generieren kann, wird sie nicht dasselbe Level an kontextuellem Awareness oder Security Foresight liefern das ein Developer kann.

4. ChatGPT als Assistant, nicht Replacement

Das gesagt, ChatGPT ist ein amazing Assistant für Developers. Es gibt viele Situationen wo ChatGPT extrem hilfreich ist, wie:

• Repetitiven Code generieren (zB Datenbanken seeden, oder Boilerplate Code schreiben).
• Syntax oder Library Alternativen vorschlagen.
• Ideen anbieten für das Lösen häufiger Coding Probleme.
• Helfen mit Documentation und Comments.

Es beschleunigt Coding, besonders in Areas wo du vielleicht nicht familiar mit einer bestimmten Syntax oder Library bist. Zum Beispiel, wenn du einen komplexen Sorting Algorithm implementieren musst oder Advice willst zum besten Approach ein Feature in einem Framework zu bauen das du nicht jeden Tag nutzt, kann ChatGPT dich 80 Prozent des Weges bringen. Es ist wie einen Junior Developer oder Mentor zu haben der mit Ideen und Approaches assisted.

Real World Example:

Wenn du Seed Files für deine Datenbank schreibst (zB Fake Data für Testing generieren), kann ChatGPT diese schnell schreiben ohne dass du manuell Data für jeden User oder jedes Product tippen musst. Das ist ein repetitiver Task, und AI excelliert hier.

Limitationen von ChatGPT: Handling von großem Code und limitiertem Context

Eine der größten Limitationen die ich mit ChatGPT gefunden habe ist dass sie oft große Code Snippets nicht gut handlet. Wenn du lange Blocks von Code inputtest, wird es abgeschnitten oder nicht korrekt processed. Das wird problematisch wenn du versuchst an größeren Tasks zu arbeiten oder komplexen Code zu debuggen.

Zusätzlich, ohne zu wissen was der Code tatsächlich Zeile für Zeile macht, könntest du auf Probleme stoßen wo die Code Outputs auf den ersten Blick "korrekt" scheinen, aber tiefere Investigation hidden Bugs oder Issues mit Performance zeigt. Hier kommt tiefes Verständnis des Codes ins Spiel.

5. Fazit: ChatGPT als hilfreicher Developer Assistant

AI, wie ChatGPT, ist ein fantastisches Tool zum Beschleunigen von Coding, zum Anbieten von Solutions zu häufigen Problemen, und zum Helfen neue Techniques zu lernen. Allerdings kann sie nicht den Bedarf an einem Developer ersetzen der ein tiefes Verständnis von Code hat, Problem Solving Skills, und die Ability Edge Cases, Performance, und Security zu considern.

In meiner Erfahrung ist ChatGPT ein Assistant, kein Replacement. Sie kann repetitive Tasks schneller machen, und sie kann als Sounding Board dienen wenn du stuck bist, aber am Ende des Tages ist Coding eine Kunst, und sie erfordert kritisches Denken, strategisches Planen, und ein Verständnis davon wie Code in das größere System integriert. Bis AI kritisch denken kann, durch Probleme reasonen, und komplexe Tasks wirklich verstehen kann so wie ein Mensch es tut, werden Developers essential bleiben.

Ich bevorzuge es immer noch komplexen Code selbst zu schreiben, weil ich meinen Gedankenprozess kenne und verstehe warum jeder Part funktioniert. ChatGPT mag assisten, aber die echte Arbeit wird von Developers gemacht die Experience, Knowledge, und Creativity an den Tisch bringen.