Statistische Tests: Stichprobengrösse, Lift und vollfaktorielle Designs
Wie du einen Test aus dem nötigen Lift dimensionierst, ein Konfidenzintervall statt eines grünen Hakens liest und ein vollfaktorielles Design Interaktionen zeigt.
Bezahlte Werbestrategien und Optimierung
Wie du einen Test aus dem nötigen Lift dimensionierst, ein Konfidenzintervall statt eines grünen Hakens liest und ein vollfaktorielles Design Interaktionen zeigt.
Wie viele Conversions, Besucher, Wochen und Pfund eine Marketingentscheidung wirklich braucht, pro Plattform, mit Formeln, Tabellen und Stoppregeln.
Wie Media Mix Modelling mit Adstock und Sättigungskurven den marginalen ROI pro Kanal findet und zeigt, wohin das nächste Budget gehört, mit Geschenkshop Beispiel.
Wie du eine ehrliche Zahl an eine weitere Mail, Einladung zum Webinar oder Retargeting Anzeige schreibst: Reaktionskurven, Grenzwert, die vollen Kosten eines Kontakts und Holdout Gruppen, durchgerechnet an einem erfundenen SaaS aus Leipzig.
Warum ein Newsletter wochenlang Bestellungen bringt, wie das Almon Modell mit polynomialen Verzögerungen diese Kurve misst und wie ein erfundener Hamburger Shop für Geschenkkörbe damit einen Versandrhythmus von drei Wochen wählen könnte.
Wie Lookalike Audiences heute bei Meta und Google funktionieren: Seeds, Größen, Einrichtung, der Wechsel von 2026 zu Lookalikes als Vorschlag, was unter der Haube passiert, und die deutschen Regeln für Pixel und Kundenlisten.
Das Partner Badge belohnt einen Optimierungsfaktor, der steigt, wenn du Googles Empfehlungen übernimmst, und eine Empfehlung kann diesen Wert heben, während dein Gewinn sinkt. Warum ich mein Badge auslaufen ließ, durchgerechnet an einem erfundenen Teeladen in Hamburg.
In Deutschland nutzen weniger Menschen soziale Medien, das Pixel wartet auf eine Einwilligung, und der Digital Markets Act erlaubt den Ausstieg aus dem Profiling. Was das mit den Meta Kampagnen eines britischen Shops macht, durchgerechnet in Pfund.
Was der Tracking Code eines deutschen Shops vor und nach dem Klick auf Akzeptieren darf, was Googles Consent Mode bei einem Nein wirklich sendet, und wie du die Verkäufe schätzt, die deine Werbeplattform nicht sieht.
Wie ich Google Ads und Meta für mehrere Länder aus einem deutschen Konto aufsetze, was Lokalisierung jenseits der Übersetzung bedeutet und wie ich das Budget nach dem Ertrag des nächsten Euros verteile, gezeigt an einem erfundenen Softwareunternehmen aus Hamburg.
Wie ich mit dem Bullseye Framework aus dem Buch Traction einen Marketingkanal auswähle: alle 19 auflisten, drei klein testen, die Ergebnisse nach Erwartungswert bewerten, dann fokussieren.